Programmation PYTHON pour les applications industrielles variées

Automatisez vos tâches, analysez vos données et innovez dans vos projets grâce à la formation programmation PYTHON.

Hybride

de 7h à 21 heures

A qui s'adresse cette formation ?

▶︎ Cette formation s’adresse aux professionnels en milieu industriel, ingénieurs, techniciens, ou chercheurs ayant une connaissance de base en programmation et souhaitant approfondir leurs compétences en Python pour des applications concrètes.Idéale pour automatiser des tâches, analyser des données ou développer des solutions en Data Science et intelligence artificielle, elle s’adapte aux besoins spécifiques des participants, quel que soit leur domaine d’activité.

Prérequis
le Programmation procédurale : pas de prérequis
le Programmation orientée objet : prérequis : niveau programme procédurale
Python pour la Data Science : prérequis : niveau programme procédurale :
Python pour les réseaux de neurones : niveau programme procédurale + Python pour la Data Science

Introduction

Objectifs

Avis

Format

Packages

Contexte

Cette formation Python s’adresse à ceux qui souhaitent intégrer le langage dans des projets professionnels concrets. Les compétences acquises pourront être appliquées pour :

Automatiser des processus et améliorer la productivité
Analyser des données pour des projets industriels ou scientifiques
Créer des solutions innovantes en intelligence artificielle et en DataScience

Avec des cas pratiques adaptés, la formation vous guidera dans l’utilisation de Python pour répondre aux défis spécifiques de votre secteur.

Objectifs pédagogiques

La formation alterne entre cours magistraux pour apporter les bases théoriques :

– Travaux dirigés (ED) pour approfondir les notions vues en cours par des exercices appliqués.

– Travaux pratiques (TP) afin de mieux comprendre les concepts théoriques en les appliquant à des situations concrètes.

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Ce qu'en disent nos apprenants

Explorer le Machine Learning dans l’écosystème AWP, c’est avant tout chercher à mettre l’intelligence artificielle au service de l’autonomie locale. Plutôt que de voir l’algorithme comme un outil de contrôle, je l’utilise pour optimiser nos ressources communes et mieux comprendre nos besoins partagés.

Nathalie Martin

Chargé de développement

Après avoir suivi la formation en data science industrielle, Nadia B. a rapidement su mettre en pratique les compétences acquises. Elle a développé des modeles prédictifs qui ont permis d’optimiser nos lignes de production et de réduire de 12 % les arrêts imprévus.

Benjamin Fabre

Data Analyste

Le format

La formation peut s’étaler sur 1 à 3 jours, en présentiel ou en distanciel ou sur site industriel, selon les objectifs et le niveau des participants. Le contenu est modulable pour répondre aux besoins spécifiques.